Die falsche Frage lautet:
Was kann KI?
Auf den Punkt
Gerade schreibt jeder KI auf seine Website und die Versprechen klingen bei allen gleich. Hier findest du sieben Fragen, mit denen du als Marketeer jeden KI-Dienstleister auf Substanz prüfst, bevor du beauftragst.
Sieben Fragen, bevor du beauftragst.
Wir verkaufen dir nichts. Wir geben dir Wissen. Stell diese Fragen deinem KI-Dienstleister, bevor du dich entscheidest. Die Antworten trennen schnell diejenigen, die ergebnisorientiert und produktionssicher sind, von denen, die Buzzword-Dropping betreiben.
Gleicher Prompt, fünf Kunden.
Wo bleibt deine Marke?
Dein KI-Dienstleister produziert Content für viele Kunden mit demselben Workflow. Worin besteht dann noch deine Markendifferenzierung?
KI-Modelle sind auf Durchschnitt trainiert. Sie liefern Ergebnisse, die professionell aussehen, aber austauschbar sind. Wer keine Methode hat, Bildsprache, Farbwelt und Markenrichtlinien systematisch in den Workflow einzubinden, produziert Content, der auf den ersten Blick funktioniert – sich aber nicht mehr nach deiner Marke anfühlt. Das Problem ist selten die einzelne Anwendung. Es ist die schleichende Verwässerung über Dutzende Anwendungen hinweg. Markenführung war schon vorher komplex. Mit KI wird sie nur schneller sichtbar, wenn sie fehlt.
Die Frage stellst du dir auch? Dann melde dich.
KI macht Content.
Wer trifft die Entscheidung?
KI kann Bilder erzeugen. Aber kann dein Dienstleister erklären, wann er es bewusst nicht tut?
Die meisten Gespräche über KI drehen sich um Möglichkeiten. Die bessere Frage ist: Wo setzt jemand bewusst eine Grenze? Die Qualität einer KI-gestützten Produktion entscheidet sich nicht beim Generieren, sondern beim Beurteilen. Wer entscheidet, ob ein Ergebnis gut genug ist? Nach welchen Kriterien? Und was passiert, wenn es das nicht ist? Wer KI als Werkzeug verstanden hat, kann das beantworten weil ein Prozess dahintersteht. Wer KI als Produkt verkauft, wird an dieser Stelle vage.
Deine Briefings, deine Bilder, deine Marke.
Weißt du, wo die landen?
Wo landen deine Produktbilder, Briefings und Markenmaterialien, wenn ein Dienstleister sie in KI-Tools einspeist?
Wer KI in der Produktion einsetzt, arbeitet mit deinen Daten: Produktbilder, Entwürfe, Styleguides, Briefings. Vieles davon ist vertraulich, manches geschäftskritisch. Wo diese Daten verarbeitet werden und was mit ihnen passiert, fragt im Erstgespräch fast niemand. Dabei ist es entscheidend. Liegen die Daten auf EU-konformen Servern? Fließen sie ins Training eines Modells? Was passiert bei einem Anbieterwechsel? Wer Persönlichkeitsrechte, Lizenzfragen und Datenschutz seit Jahrzehnten mitdenkt, stellt diese Fragen automatisch. Für alle anderen ist es höchste Zeit.
Dein Dienstleister hat eine KI-Lizenz.
Hat er auch eine Meinung?
Welche Ergebnisse hat dein Dienstleister mit KI tatsächlich erzielt? Nicht welche Tools er nutzt, sondern was dabei herauskam?
Ein Tool-Abo macht noch keinen Experten. Wenn fast jeder „KI“ auf seine Leistungsübersicht schreibt, wird es schwer, Erfahrung von Behauptung zu trennen. Mit ein paar Fragen klärt sich das: Seit wann beschäftigt sich das Team damit? Steckt das Wissen in einer einzelnen Person oder ist es breit verankert? Und vielleicht die wichtigste Frage: Hat der Dienstleister auch schon mal Nein gesagt? Wer von KI als Produktionsweg abrät, ist gegenwärtig vielleicht nicht populär, kann aber trotzdem richtig sein.
KI verändert sich jede Woche.
Hat dein KI-Dienstleister einen Plan für nächstes Jahr?
Wie sieht die Zusammenarbeit mit deinem KI-Dienstleister in 12 Monaten aus? Gleicher Workflow, oder entwickelt sich das weiter?
KI-Tools verändern sich rasant. Modelle werden aktualisiert, Nutzungsbedingungen ändern sich, ganze Plattformen verschwinden oder werden kostenpflichtig. Wer heute einen Workflow auf ein einzelnes Tool baut, steht morgen vielleicht ohne Grundlage da. Für alle, die langfristige Markenkonsistenz brauchen, ist das ein echtes Risiko. Die Frage ist deshalb nicht nur „Was könnt ihr heute?“, sondern „Was garantiert ihr mir auf Dauer?“. Reproduzierbarkeit, Weiterentwicklung und Unabhängigkeit von einzelnen Anbietern gehören jetzt geklärt. Nicht erst, wenn das Problem schon da ist.
Die Frage stellst du dir auch? Dann melde dich.
Was macht dein Dienstleister,
wenn KI das Problem nicht lösen kann?
Wenn sich mitten im Projekt zeigt, dass KI das Ergebnis nicht liefert. Was ist dann Plan B?
Nicht jedes Bild lässt sich mit KI erzeugen. Nicht jeder Film. Nicht jedes Setting. Oft liefert KI einen guten Startpunkt, aber das finale Ergebnis braucht Handwerk: echte Fotografie, echtes Licht, echte Requisiten, echte Nachbearbeitung. Wer nur einen Hammer beherrscht, für den wird jedes Problem zum Nagel. Die Frage ist: Kann dein Partner nahtlos zwischen KI und klassischer Produktion wechseln? Oder stößt er bei der ersten Hürde an seine Grenzen? Content, der auf echte Qualität zielt, braucht beides, die Effizienz neuer Werkzeuge und die Erfahrung, sie einzuordnen.
Ist das auf dem Bild noch dein Produkt
oder schon eine KI-Interpretation?
Wie stellt dein Dienstleister sicher, dass ein KI-generiertes Produktbild exakt dem realen Produkt entspricht?
In der Produktfotografie zählt Präzision: Farben, Proportionen, Materialanmutung, Oberflächenstruktur. KI-Bilder sehen überzeugend aus, weichen aber regelmäßig in Details ab. Für den Betrachter kaum sichtbar, für Marke und Vertrieb aber ein Unterschied. Wer Produkte mit KI-Unterstützung in Szene setzt, muss erklären können, wie er Produktgenauigkeit sichert. Wo dient das reale Produkt als Referenz? Wer gleicht ab? Wie sieht der Kontrollprozess aus? Wer das nicht klar beantwortet, hat ein Problem, das mit „sieht doch gut aus“ nicht gelöst ist.
Und das sind auch noch mögliche Fragen, die du stellen kannst!
- KI ist teurer als Videoproduktion oder Fotografie. Richtig?
- Mit welchen Tools arbeiten wir?
- Wo setzen wir KI gezielt ein und mit welchen Erfahrungen?
- Werden meine Produktionen mit KI günstiger?
- Macht KI den Vertrieb für deine Produktionen einfacher oder schwerer?
- Was kostet ein Shooting-Tag vs. ein Tag mit KI generiertem Content?
- Wie verändert KI den Produktions-Workflow?
- Wo genau im Workflow wird KI eingesetzt - und wo bewusst nicht?
- Gibt es einen definierten Prozess für KI-Einsatz, oder wird projektweise improvisiert?
Jetzt bist Du dran.
Stell uns Deine Fragen!
Kein Pitch, kein Verkaufsgespräch: Ein ehrliches Gespräch über KI in der Content-Produktion.